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Pesquisadores saudaram outro “salto para a frente” casas de a inteligência artificial depois que o Google DeepMind revelou uma versão mais recente 🍐 do seu programa AlphaFold, capaz de prever como as proteínas se comportam na complexa sinfonia da vida.
O avanço promete lançar 🍐 nova luz sobre a maquinaria biológica que sustenta os organismos vivos e impulsionar avanços casas de a campos de antibióticos, terapia contra 🍐 o câncer para novos materiais.
"É um grande marco para nós", disse Demis Hassabis, diretor executivo do Google DeepMind e o 🍐 spin-off Isomórfico Labes que codesenvolveu AlphaFold3. “A biologia é uma dinâmica sistema de compreensão como propriedades da Biologia emergem através 🍐 das interações entre moléculas diferentes.”
Versões anteriores do AlphaFold focadas casas de a prever as estruturas 3D de proteínas 200m, os blocos da 🍐 construção das vidas dos seus constituintes químicos. Saber qual a forma que uma proteína toma é crucial porque determina como 🍐 ela funcionará – ou funcionará mal - dentro dum organismo vivo
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico 🍐 do vírus resfriado comum.
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico do vírus resfriado comum.
AlphaFold3 foi treinado casas de a 🍐 um banco de dados global das estruturas moleculares 3D e vai mais além, prevendo como as proteínas irão interagir com 🍐 outras moléculas que eles encontram. Quando solicitado a fazer uma previsão o programa começa por ter nuvens atômicas para reformulá-lo 🍐 constantemente na estrutura predita da forma correta ndice
Os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever a interação das proteínas com 🍐 outras proteína, íons e cadeias de código genético. Em testes realizados na área da medicina foram encontrados 62% para 76% 🍐 dos pacientes que desenvolveram esse tipo do gene casas de a diferentes níveis (como os desenvolvidos).
"Nós pensamos que vamos desbloquear uma grande 🍐 quantidade de novas ciências", disse John Jumper, um dos autores do projeto no Google DeepMind. “Já estamos começando a ver 🍐 os primeiros testadores usarem isso para entender como funciona e o modo errado casas de a estados patológicos”.
Os acadêmicos podem usar o 🍐 AlphaFold3 para trabalhos não comerciais através do servidor dedicado da Google.
Dr. Julien Bergeron, biólogo estrutural do King's College London estuda 🍐 o flagelo semelhante a hélice que as bactérias usam para nadar e anexar aos tecidos infectados por elas ”.
Ele ajudou 🍐 a testar o servidor AlphaFold3 antes de seu lançamento público com vista à descoberta das moléculas que interferem nas hélices 🍐 biológicas. "Podemos começar testando hipóteses, mesmo quando vamos ao laboratório e isso será realmente transformador", disse ele /p>
Outros pesquisadores usarão 🍐 o programa para projetar moléculas e anticorpos que possam se prender a proteínas ou seções de código genético, no tratamento 🍐 das condições médicas.
O Drvo Tews, da Universidade de Southampton chamou o AlphaFold3 um salto casas de a frente e disse que seu 🍐 laboratório usaria para desenvolver anticorpos contra terapias anticâncer. "Isso economizará uma enorme quantidade do tempoe acelerar a pesquisa gerando modelos 🍐 os quais podemos então explorar com novas experiências", acrescentou ele ”.
Mais trabalho pode levar a culturas mais produtivas, entendendo por 🍐 que algumas plantas 
ssíntese se tornam de forma eficiente do e encontrar maneiras para impulsionar o processo.
Os pesquisadores ainda precisarão 🍐 realizar trabalho de laboratório para confirmar as previsões da IA, pois não são perfeitas. Outra falha é que o AlphaFold3 🍐 Não faz bem casas de a prever como proteínas podem mudar a forma nos sistemas vivos perante seu ambiente – uma área 🍐 onde mais trabalhos serão necessários;
"As proteínas funcionam interagindo com outros tipos de moléculas", disse o professor Dan Rigden, da Universidade 🍐 do Liverpool. “AlphaFold3 prevê os detalhes moleculares das interações diversas e as modificações proteicas ou estruturas RNA normalmente sem precedentes 🍐 precisão ”.
“Como tal, como seu antecessor ”, disse ele "trará enormes benefícios casas de a toda a biologia e ajudará na resolução 🍐 dos principais desafios de pesquisa da segurança alimentar ao design das drogas. ”
Apostas Esportivas: 3 Dicas para Ganhar na Bet 31
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Depois de vencerem todos os quatro times, o grupo 🏧 foi novamente chamado de
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O Brasil se classificou para a disputa, assim como os 🏧 campeões da Copa do Mundo FIFA de 1998.
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