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La credo única de la nutrición personalizada: "Tu cuerpo es único, así como la comida que necesitas"

La nutrición personalizada (PN) 0️⃣ es un enfoque cada vez más popular que promete ofrecer recomendaciones dietéticas específicas para cada individuo, en base a su 0️⃣ composición genética, estilo de vida y otros factores. Una de las empresas líderes en este campo es Zoe, una compañía 0️⃣ de ciencias de la salud con sede en el Reino Unido que ha suscrito a más de 130.000 personas desde 0️⃣ su lanzamiento en abril de 2024.

Zoe utiliza una pequeña muestra de sangre, una muestra de heces y un monitor continuo 0️⃣ de glucosa en la sangre (CGM) para analizar la respuesta individual a diferentes alimentos y ofrecer recomendaciones personalizadas. Sin embargo, 0️⃣ este enfoque también ha generado críticas y controversias, ya que la evidencia científica aún no es concluyente sobre su eficacia 0️⃣ y seguridad a largo plazo.

La ciencia detrás de la nutrición personalizada

Zoe y otras empresas de PN afirman tener un sólido 0️⃣ respaldo científico, con asesores y colaboradores de renombre en el campo de la nutrición y la salud. Por ejemplo, Zoe 0️⃣ cuenta con el apoyo del científico Tim Spector, de la Universidad King's College de Londres, y de Robert Lustig, un 0️⃣ destacado investigador en el campo de los efectos nocivos de los carbohidratos refinados.

Sin embargo, la evidencia científica sobre la eficacia 0️⃣ y seguridad de la PN a largo plazo sigue siendo limitada y controvertida. Un informe de la Agencia de Normas 0️⃣ Alimentarias del Reino Unido publicado en 2024 concluyó que "la monitorización de glucosa y el análisis del microbioma intestinal pueden 0️⃣ resultar más robustos y accionables en el futuro", pero agregó que "los beneficios de la PN parecen marginales en comparación 0️⃣ con lo que ya se sabe sobre una dieta saludable".

Críticas y controversias en torno a la nutrición personalizada

Una de las 0️⃣ críticas más comunes a la PN es que la personalización solo va hasta cierto punto, y se basa en unos 0️⃣ pocos biomarcadores clave. Por ejemplo, el uso de monitores continuos de glucosa en la sangre (CGM) permite a los usuarios 0️⃣ ver sus fluctuaciones de glucosa en tiempo casi real y especialmente sus picos posprandiales. Sin embargo, muchos científicos siguen siendo 0️⃣ escépticos sobre si los usuarios no diabéticos pueden obtener información útil sobre su salud a partir de estos datos.

Otra crítica 0️⃣ es que la investigación en nutrición personalizada se basa en gran medida en el análisis de grandes cantidades de datos 0️⃣ recopilados por los usuarios. Estos estudios pueden encontrar asociaciones entre la dieta, los niveles de glucosa en sangre, el peso 0️⃣ y otros factores, pero no pueden demostrar causalidad. Por lo tanto, la existencia de una asociación entre mayores picos y 0️⃣ niveles de glucosa en sangre promedio, incluso en personas sanas, no nos dice nada sobre la causalidad.

Además, en conjuntos de 0️⃣ datos muy grandes, los estudios transversales siempre generarán falsos positivos: asociaciones estadísticamente significativas pero en efecto aleatorias, como "comprar un 0️⃣ iPhone un martes está asociado con el riesgo de enfermedad de Crohn".