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Você – um ser humano, presumivelmente - é uma parte crucial para detectar se a
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ou

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foi feito 🫰 por inteligência artificial.

Existem ferramentas de detecção, feitas comercialmente e 7x bet laboratórios que podem ajudar. Para usar esses detectores do DeepFake 🫰 você carrega ou liga um pedaço da mídia suspeitando ser falso; o Detector dará uma probabilidade percentual para a geração 🫰 IA

Mas seus sentidos e uma compreensão de alguns brindes-chave fornecem muita percepção ao analisar a mídia para ver se é 🫰 um profundo falso.

Embora os regulamentos para deepfakes, particularmente nas eleições lag o ritmo rápido dos avanços da IA (Inteligência Artificial), 🫰 temos que encontrar maneiras e descobrir se uma imagem ou áudio é realmente real.

Siwei Lyu fez um deles, o DeepFake-o 🫰 metros na Universidade de Buffalo. Sua ferramenta é livre e código aberto compilando mais do que uma dúzia algoritmos 🫰 a partir dos outros laboratórios 7x bet apenas alguns lugares - os usuários podem carregar mídia para ver se ela poderia 🫰 ser gerada por IA ou não

O DeepFake-o -meter mostra os benefícios e limitações das ferramentas de detecção AI. Quando executamos 🫰 alguns DeepFakes conhecidos através dos vários algoritmos, o detector deu uma classificação para a mesma gravação 7x bet

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ou áudio 🫰 variando entre 0% até 100% da probabilidade do ser gerado por IA

Pelo menos no caso do DeepFake-o metros, a ferramenta 🫰 é transparente sobre essa variabilidade nos resultados. Com um detector comercial comprado na loja de aplicativos fica mais claro quais 🫰 são suas limitações”, disse ele

“Eu acho que uma falsa imagem de confiabilidade é pior doque baixa confiança, porque se você 🫰 confia 7x bet um sistema fundamentalmente não confiável para trabalhar pode causar problemas no futuro”, disse Lyu.

Seu sistema ainda é barebones 🫰 para os usuários, lançando publicamente apenas 7x bet janeiro deste ano. Mas seu objetivo era que jornalistas pesquisadores e investigadores 🫰 pudessem fazer upload de mídia todos dias pra ver se isso seria real ou não -7x betequipe está trabalhando 🫰 na forma como classificará vários algoritmos usados pela detecção do detector a fim informar aos seus utilizadores qual deles funcionaria 🫰 melhor com suas situações; Os Usuários podem optar por compartilhar as mídias carregadadas junto à equipa da Lyu'S Research Team 🫰 (WEB

Lyu muitas vezes serve como uma fonte de especialistas para jornalistas que tentam avaliar se algo poderia ser um Deepfake, 🫰 então ele nos guiou através alguns exemplos bem conhecidos da memória recente e mostrou as maneiras pelas quais podemos dizer 🫰 não são reais. Alguns dos brindes óbvio foram alterados ao longo do tempo à medida 7x bet a IA melhorou?

"Um operador 🫰 humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. “Eu acho que é crucial uma colaboração entre humanos e 🫰 algoritmos, o Deepfakes são um problema técnico-social não será resolvido puramente pela tecnologia tem de ter interface com os seres 🫰 Humanos.”

Áudio

Um robocall que circulou 7x bet New Hampshire usando uma voz gerada pela IA do presidente Joe Biden encorajou os eleitores 🫰 a não se tornarem candidatos às primárias democratas, um dos primeiros grandes casos de abuso nas eleições americanas deste ano.

Quando 🫰 a equipe de Lyu executou um pequeno clipe do robocall através dos cinco algoritmos no medidor DeepFake, apenas uma das 🫰 detectores voltou com mais que 50% da probabilidade para IA – e disse-se ter 100%. As outras quatro variaram entre 🫰 0,2% até 46,9% na chance certa; Uma versão maior gerou três desses 5 sensores chegando 7x bet 90% nas chances reais 🫰 (veja abaixo).

Isso acompanha nossa experiência criando deepfakes 7x bet áudio: eles são mais difíceis para escolher porque você está confiando apenas 🫰 na7x betaudição e é fácil gerar, pois há toneladas dos exemplos das vozes da figura pública que a IA 🫰 BR pra fazer com quem diga o quanto quiser.

Mas há algumas pistas no robocall, e 7x bet deepfakes áudios geralmente para 🫰 olhar.

O áudio gerado por IA geralmente tem um tom geral mais liso e é menos conversacional do que normalmente falamos, 🫰 disse Lyu. Você não ouve muita emoção? pode haver sons respiratórios adequados como respirar antes de falar

Preste atenção aos ruídos 🫰 de fundo, também. vezes não há barulho quando deveria haver ou no caso do robocall existe muito som misturado 🫰 ao plano quase para dar um ar real que realmente soa antinatural!


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Com
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s, ajuda a ampliar e examinar de 🫰 perto qualquer "inconsistências com o mundo físico ou patologia humana", como edifícios que têm linhas tortas (ou mãos) 7x bet seis 🫰 dosdos. Pequeno detalhes sobre cabelos boca pode conter pistas para saber se algo é real!

As mãos já foram uma 🫰 palavra mais clara para imagens geradas por IA porque elas acabariam com apêndices extras, embora a tecnologia tenha melhorado e 🫰 isso esteja se tornando menos comum.

Enviamos as
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s de Trump com eleitores negros que uma investigação da descobriu ter 🫰 sido gerada por IA através do DeepFake-o metros. Cinco dos sete detectores imagedeepfake voltaram, 0% probabilidade a imagem falsa era 🫰 falso e um clock 7x bet 51% O restante disse nenhuma face tinha foi detectado;

Uma imagem gerada por IA que pretende 🫰 mostrar Trump com eleitores negros.


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: Trump_História45

Uma segunda imagem gerada pela IA que pretende mostrar Trump com eleitores negros.

Ilustração: imagem gerada 🫰 por IA

A equipe de Lyu observou áreas não naturais ao redor do pescoço e queixo, os dentes das pessoas olhando 🫰 para fora da tela 7x bet torno dos seus próprios olhos.

Além dessas esquisitices visuais, as imagens geradas pela IA parecem muito 🫰 brilhantes 7x bet muitos casos.

“É muito difícil colocar 7x bet termos quantitativos, mas há essa visão geral e parece que a imagem 🫰 é plástica demais ou como uma pintura”, disse Lyu.


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s

Em alguns

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s gerados por IA sem pessoas, pode ser mais 🫰 difícil descobrir se as imagens são reais. Embora essas não sejam "deepfakes" no sentido de que o termo normalmente refere-se 🫰 a semelhanças das pessoa sendo falsificadas ou alteradas;

Para o teste de

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, enviamos uma farsa profunda do presidente ucraniano Volodymyr 🫰 Zelenskiy que mostra-o dizendo às suas forças armadas para se renderem à Rússia.

As pistas visuais no

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incluem a piscar 🫰 os olhos não natural que mostra alguns artefatos de pixel, disse o time do Lyu. Os bordos da cabeça Zelenskiy 🫰 estão errado; eles são irregulares e pixificado um sinal para manipulação digital!

Alguns dos algoritmos de detecção olham especificamente para 🫰 os lábios, porque as ferramentas atuais do

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AI mudarão principalmente a boca da pessoa não disse. Os bordos são 🫰 onde mais inconsistência é encontrado o maior número possível e um exemplo seria se uma letra requer que seu lábio 🫰 seja fechado como B ou P mas7x betlíngua ainda está completamente fechada quando ela abre seus dentes com suas 🫰 línguas abertas ele diz:

O

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, para nós é mais claramente falso do que os exemplos de áudio ou
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sinalizados 🫰 pela equipe da Lyu. Mas dos seis algoritmosde detecção avaliados no clipe apenas três retornaram com chances muito altas na 🫰 geração IA (maisdo 90%). Os outros 3 voltaram probabilidades bem baixas variando entre 0,5% e 18,9% ;


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