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vida.
Historiador estadounidense predice que Kamala Harris ganará la Casa Blanca en noviembre
Allan Lichtman, el historiador apodado 🛡 el "Nostradamus" de las elecciones presidenciales de EE.UU., ha predicho que Kamala Harris ganará la Casa Blanca en las elecciones 🛡 de noviembre.
Aunque anteriormente advirtió a los demócratas sobre los peligros de sacar a Joe 🛡 Biden de la papeleta, Lichtman pronosticó que la vicepresidenta, quien se convirtió en la nominada del partido después de que 🛡 el presidente se retirara en julio, sería elegida en un video para el New York Times.
🛡 Dijo que Harris estaba encaminada a vencer a Donald Trump a pesar de que los demócratas habían cedido efectivamente 🛡 la valiosa clave de la incumbencia presidencial, una de las 13 que utilizó para determinar el resultado probable.
"Kamala 🛡 Harris será la próxima presidenta de los Estados Unidos", afirma Lichtman
"Kamala Harris será la 🛡 próxima presidenta de los Estados Unidos – al menos esa es mi predicción para el resultado de esta carrera", dice 🛡 Lichtman, de 77 años, al concluir el video peculiar de siete minutos, que lo presenta compitiendo en ropa de atleta 🛡 de pista, contra otros competidores mayores en una calificación para los Juegos Olímpicos Nacionales Senior de 2025.
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"Pero el resultado está en tus manos. Así que sal y vota."
🛡 Las predicciones de Lichtman se basan en un conjunto de proposiciones verdaderas o falsas y no tienen en cuenta 🛡 las tendencias de las encuestas.
Anteriormente argumentó enérgicamente en contra de reemplazar a Biden como 🛡 nominado demócrata después de su desastroso desempeño en el debate contra el expresidente en junio y desestimó la validez de 🛡 las encuestas de opinión que indicaban que había dañado la capacidad de Biden para ganar la carrera.
🛡 De las 13 claves, encontró ocho a favor de Harris, quien, según dijo, se benefició de la ausencia 🛡 de un fuerte tercer candidato después del declive de la campaña independiente de Robert F Kennedy Jr., indicadores económicos positivos 🛡 a corto y largo plazo, logros legislativos importantes promulgados por la administración de Biden, ausencia de inquietud social o escándalo 🛡 unido a la Casa Blanca y no haber tenido que someterse a una batalla de nominación partidista para suceder a 🛡 Biden, ya que otros candidatos se habían alineado rápidamente para apoyarla antes de la convención nacional demócrata de este mes.
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La precisión de las predicciones de Lichtman
Lichtman predijo correctamente la victoria inesperada de 🛡 Trump en 2024 sobre Hillary Clinton en un momento en que la mayoría de las encuestas indicaban un resultado contrario. 🛡 También predijo correctamente que Trump sería acusado durante su presidencia, lo que ocurrió, en dos ocasiones.
🛡 Un profesor de historia en la Universidad Americana, ha estado prediciendo los resultados de las elecciones presidenciales 🛡 de EE.UU. desde 1984 y afirma haber predicho correctamente todos menos uno: la controvertida victoria de George W Bush sobre 🛡 Al Gore en 2000, que se decidió después de que la Corte Suprema de EE.UU. dictaminara a favor de Bush 🛡 después de semanas de disputas sobre papeletas discutidas.
Lichtman afirma que incluso ese lunar es 🛡 injustificado, argumentando que miles de boletas desestimadas habían sido emitidas por votantes que habían tratado de buena fe de apoyar 🛡 a Gore, el entonces vicepresidente y candidato demócrata, pero habían arruinado accidentalmente sus papeletas.
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O método de treinamento Competence Based Education Training (CBET) é fundamentado no Treinamento de Educação Baseado em cbet methodology Competências em cbet methodology Treinamento Vocacional Técnico. CBET é um método de treino focado em cbet methodology preparar os aprendizes de acordo com os requisitos das empresas e indústrias, ser crucial para satisfazer as competências específicas requeridas nas indústrias e negócios atuais. Além disso, CBET se concentra na ensinar as competência, do mundo real que são necessários para os alunos para ter sucesso
no local de
trabalho.
Passo a passo para a implementação do método CBET
Preparação:
A primeira etapa do método CBET é a preparação, onde se deve definir quais competências se deseja que o funcionário adquira, identificar o público-alvo, estabelecer os objetivos de aprendizagem e escolher o método adequado (online, presencial, combinado).
Apresentação:
A etapa seguinte é a apresentação, onde se deve entregar o conteúdo de maneira envolvente fornecendo variedade para satisfazer diferentes estilos de aprendizado, tendo ênfase certa em cbet methodology pontos-chave e envolvendo os alunos, e mantendo-os interessados.
Aplicação:
Após a entrega do conteúdo, a terceira etapa do método CBET é permitir que os funcionários pratiquem essas novas competências, e fornecer feedback imediato, o que permite que os alunos melhorem e aprendam com possíveis erros.
Avaliação:
Por fim, a última etapa é a avaliação, onde é necessário verificar se os objetivos definidos foram alcançados através de avaliações.
Como começar com o método CBET?
Comece pequeno! Identifique uma competência específica que deseja abordar e siga o processo de quatro etapas. Não se esqueça de manter um olhar cauteloso para as necessidades do seu público-alvo e dos objetivos de aprendizado para garantir que os períodos de treinamento sejam eficazes e envolvam os alunos.
Em resumo, o CBET tem a promessa de se preparar eficazmente os funcionários colocando-os em cbet methodology situações do mundo real. Implementar CBET pode ser desafiador, mas com planejamento cuidadoso e execução, será possível colocar seus funcionários em cbet methodology uma trilha sólida para o sucesso no local de trabalho.
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O que é a plataforma CBET?
CBET, que ❤️ significa "Competency-Based Education and Training", é um método de entregar treinamento e educação técnica e profissional que se concentra nas ❤️ competências que o aprendiz deve ser capaz de executar ao final de uma experiência de aprendizagem. Em outras palavras, CBET ❤️ se concentra menos em cbet methodology quanto tempo um aluno leva para aprender e se concentra mais em cbet methodology garantir que ❤️ o aluno tenha adquirido as competências necessárias para realizar uma tarefa ou função específica.
Como funciona a plataforma CBET?
CBET adota um ❤️ sistema modular flexível que permite aos alunos obterem tantos módulos quanto necessário para levá-los à certificação desejada. Cada módulo pode ❤️ ser único e focado em cbet methodology uma competência ou conjunto específico de competências. Isso permite aos estudantes personalizar cbet methodology educação ❤️ e aprendizagem de acordo com suas necessidades e ambições. Além disso, since CBET é baseada em cbet methodology competências, os alunos ❤️ podem progressar à seu próprio ritmo. Isso pode ajudar a reduzir a ansiedade e a pressão em cbet methodology torno do
The CBET exam covers the following content areas: anatomy and physiology (about 13% of the exam)public safety in the health care facility (about 17%)fundamentals of electricity, electronics, and solid-state devices (about 17%)
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Introdução à Competency-Based Education and Training (CBET)
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Competência Geral
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Implementação, Consequências e Impacto da CBET
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